Conseil cloud · data · IA agentique

Des architectures cloud, data et IA qui tiennent en production.

Polykroma accompagne les grandes entreprises sur leurs projets data et IA, du cadrage jusqu'à la mise en production, sur le cloud de leur choix. Nous concevons des architectures qui suivent vos feuilles de route, puis nous les déployons avec vos équipes.

Polykroma, du grec « plusieurs couleurs »

Une couleur par expertise, un seul tableau.

Un projet de données touche rarement un seul domaine. Une migration vers le cloud soulève des questions de sécurité. Une plateforme data sans gouvernance perd vite la confiance de ses utilisateurs. Un agent IA ne vaut que ce que valent les données qu'il lit.

Chaque couleur de notre palette correspond à une expertise. Nous les combinons selon ce que demande votre projet.

Une donnée n'a de valeur que si vos équipes peuvent s'y fier et s'en servir à grande échelle. C'est ce que nous construisons, du cadrage à la production.

Expertises

Cinq expertises, combinées selon vos besoins.

Chaque mission mobilise les couleurs dont elle a besoin. Voici ce que recouvre chacune. Nous concevons aussi des sites et des applications web, comme celui que vous parcourez.

01 · Cloud

Des fondations cloud solides

Landing zones, réseau, identités : nous concevons des socles que vos équipes peuvent faire évoluer sans tout reprendre. Cloud public, cloud souverain ou hybride, en lien avec vos environnements existants.

  • Architecture de référence et landing zones
  • Cloud souverain et cloud de confiance
  • Interconnexion hybride et multicloud
  • Virtualisation et cloud privé
  • Audits d'infrastructure

SoclesOCI · AWS · VMware

02 · Data

Une infrastructure de données ouverte, prête pour les agents

Vos données dans des formats ouverts, lisibles par le moteur de votre choix et par vos agents IA. Nous construisons des pipelines testés et surveillés, de l'ingestion des sources jusqu'aux usages métier, sans vous enfermer chez un fournisseur.

  • Lakehouse ouvert sur Apache Iceberg
  • Formats ouverts et moteurs interchangeables
  • Ingestion ELT et intégration des sources
  • Transformation, modélisation et couche sémantique
  • Données exposées aux agents par MCP

SoclesApache Iceberg · Snowflake · Databricks · DuckDB · Parquet

03 · Intelligence artificielle

L'IA agentique, en production

Beaucoup de projets d'IA s'arrêtent au prototype. L'agentic engineering les mène jusqu'à l'usage : des agents qui agissent dans vos systèmes, construits comme un logiciel de production, avec un humain qui garde la main.

  • Agents aux rôles clairs, chaînes multi-agents
  • Serveurs MCP sobres en tokens
  • Skills partagés par toute l'équipe
  • Recherche documentaire (RAG)
  • Évaluations et validation humaine
  1. $agent run "pipeline ventes"
  2. plan3 étapes · 2 agents
  3. mcpcatalog.sources()14 sources · 210 tokens
  4. buildmodels/ventes.sqlécrit
  5. test6 contrôles6/6
  6. cost1 842 tokens0,02 €
  7. reviewen attente de validation humaine

SoclesClaude · Codex · LangChain · MCP · Python

04 · Migration

Moderniser sans arrêter l'activité

Sortir d'un système vieillissant demande un plan précis. Nous cartographions l'existant, découpons la migration en étapes réversibles et organisons les bascules avec vos équipes métier, qu'il s'agisse de bases de données, d'applications ou de virtualisation.

  • Audit de l'existant et feuille de route
  • Migration de bases de données
  • Migration d'environnements VMware vers le cloud
  • Modernisation d'applications
  • Bascules progressives et retour arrière

SoclesVMware · Oracle · OCI · AWS

05 · Gouvernance

Une donnée gouvernée et protégée

Savoir d'où vient une donnée, qui peut y accéder et ce qu'on a le droit d'en faire. Nous mettons en place les règles et les outils qui donnent ces réponses, y compris à vos auditeurs.

  • Catalogue et lineage
  • Contrôle d'accès et chiffrement
  • RGPD et souveraineté des données
  • Organisation et rôles data
  • Préparation aux audits

Méthode

Faire le lien entre la stratégie et le terrain.

Un grand projet réunit beaucoup d'interlocuteurs : directions métier, DSI, sécurité, achats. Nous faisons le lien entre eux, nous rendons les sujets techniques lisibles pour ceux qui décident, puis nous transformons ces décisions en résultats mesurables.

  1. 01

    Cadrer

    Qualifier le besoin avec les métiers : objectifs, budget, existant, réglementation. On commence par écouter.

  2. 02

    Concevoir

    Définir l'architecture cible, avec ses options et ce qu'elles coûtent, pour décider en connaissance de cause.

  3. 03

    Déployer

    Nous travaillons avec vos équipes, dans votre code, jusqu'à la mise en production. Les premiers résultats arrivent vite et se mesurent.

  4. 04

    Transmettre

    Documentation, montée en compétences, passation. Vos équipes doivent pouvoir continuer sans nous.

Références

L'expérience des grands comptes.

Services financiers, assurance, luxe, distribution, industrie, pharmacie, médias, énergie, télécoms, secteur public : des missions d'architecture cloud, data et IA menées dans des environnements où chaque erreur coûte cher.

  • Société Générale
  • BNP Paribas
  • AXA
  • LVMH
  • Sanofi
  • Thales
  • Canal+
  • M6
  • Lacoste
  • Orange
  • Oracle
  • Monaco Cloud
  • Ministère des Armées et des Anciens combattants
  • Ministère de l'Agriculture, de l'Agro-alimentaire et de la Souveraineté alimentaire

Exemples de missions

  • IA agentique · Ingénierie data

    Des pipelines conçus par des agents

    Une chaîne multi-agents qui génère, teste et déploie des pipelines de données, appuyée sur des serveurs MCP sobres en tokens.

  • IA agentique · Produit maison

    Un moteur de prospection agentique

    Des agents qui surveillent les signaux d'un marché, qualifient chaque entreprise et rédigent le premier message, que l'équipe commerciale n'a plus qu'à valider.

  • Data · Luxe et distribution

    Des pipelines à grande échelle

    Architecture de pipelines de données alignée sur la feuille de route analytique et IA de grands comptes internationaux.

  • Cloud · Secteur public

    Un cloud souverain

    Mise en place d'une infrastructure cloud souveraine, avec les exigences de sécurité et d'hébergement d'un acteur public.

  • Cloud · Banque

    Un cloud hybride

    Interconnexion entre les datacenters d'un grand groupe bancaire et un cloud public, pour étendre l'existant sans le réécrire.

  • Web · Sites vitrines

    Des sites qui donnent envie

    Conception et développement de sites rapides et soignés, comme celui-ci et la vitrine de seentia : animations, formulaire, hébergement et référencement.

  • Applications · Pharmacie

    Une application de pilotage

    Application low-code et tableaux de bord pour suivre l'activité d'un laboratoire pharmaceutique au quotidien.

  • Migration · Énergie

    La bascule d'un système RH

    Reprise des données et migration d'un système RH, préparées pour que les équipes ne voient pas la différence le jour J.

Produit maison

Le signal d'abord, la prospection ensuite.

est le moteur de prospection que nous avons conçu et que nous exploitons. Ses agents suivent les signaux publics d'un marché, comme un recrutement ou un appel d'offres, vérifient chaque entreprise dans les registres officiels, puis préparent un message. Rien ne part sans validation humaine.

C'est notre approche de l'IA agentique, appliquée à notre propre activité.

  • Prospects repérés avant vos concurrents
  • Un score d'intention par entreprise
  • Message prêt à envoyer
  • Relances et réponses suivies
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